一、项目背景

在国家治理现代化的宏观背景下，城市精细化治理成为治理现代化重要且紧迫的落脚点。近年来，城乡规划工作的关注点从单一的工程技术解决方案，转变到复杂城市系统的现象观察与规律认知。从朝着终极蓝图大步迈进，转变到更注重根据定期动态评估反馈。规划评估周期不断缩短，开始“一年一体检，五年一评估”；评估内容不断丰富，从规划方案的实施程度评估到城市发展过程中政策绩效评估。

传统规划评估依赖于统计数据，投入调研的人力物力较多，数据获取周期较长，难以满足时效性较强的政策评估要求。大数据的高时空精度，及其规模性、高速性与复杂性特征，为政策评估提供了契机，更适合政策实施评估“小步快跑”的特征，为政策评估具有良好的适用性与可支撑性。

二、规划构思及主要内容

本研究基于政府空间基础数据与多源大数据，提出城市发展政策评估与辅助决策的逻辑框架、整体技术方案以及关键技术。以北京市为研究对象，运用大数据结合空间基础数据，运用学习算法等技术，以实现近年来城市发展重点政策的评估，辅助政府决策支持。

1.政策评估在城市研究中的逻辑框架与方法

通过文献综述法，建立政策评估的基本逻辑框架与一般性原则性方法。对不同方法的特点及政策分析对象适应性进行综述。

2.基于大数据的城市发展政策评估与辅助决策技术路线

梳理现有城市发展政策评估与辅助决策中可以运用的大数据类型、主要的评估内容与方向，研发辅助决策的模拟预测算法，建立并完善基于大数据的城市发展政策评估与辅助决策技术路线。研究主要涉及两项关键技术：

（1）政策评估关键技术研究：利用多源大数据时空精度高、连续性强、时效性强等方面的优势，充分发挥业务数据与外部数据的结合分析能力；

（2）辅助决策关键技术：通过空间分析及机器学习常用算法（如决策树等）研究基础聚类指标、空间评价指标、多维地块画像、发展预测推演辅助北京城市发展进行政策决策。

3.北京城市发展政策脉络与近期重点政策梳理

梳理北京城市发展政策脉络与近期重点政策，从数据与算法可操作性原则出发，选择重点政策进行评估。

4.北京城市发展政策评估与辅助决策分析应用

针对选择的重点评估政策，运用基于大数据的城市发展政策评估与辅助决策技术路线进行具体的北京城市发展政策评估与辅助决策，研究选择“疏整促”作为重点评估政策，并着重挑选其中封墙堵洞、市场搬迁以及菜市场升级改造等行动计划作为评估对象。

三、技术特色

1.顺应国家治理现代化与新型城镇化的宏观发展与转型需要，树立城市发展综合智库的新技术服务路径。

在国家治理现代化的宏观背景下，本项目针对城市精细化治理与政策实施“小步快走”的特征，建立从“终极蓝图”到“动态评估”、从“规划实施评估”到“政策绩效评估”中技术咨询服务路径的转变：从提供一次性工程解决方案逐渐转变为年度评估报告、季度评估报告、再到常态化评估指标体系的建立以及智能化的数据与指标计算。通过新技术的应用，不断提高技术服务的频率与精细化程度，构建城市科学决策体系，实现我院城市发展综合智库建设目标下新的“陪伴式”技术服务路径。

2.建立基于大数据的城市空间治理中政策实施评估。

研究通过充分融合多源空间数据，尤其是目前在城市空间研究领域应用较为成熟的大数据在时空精度高、连续性强、时效性强等方面的优势，充分发挥政府业务数据与外部数据的结合分析能力，建立基于大数据的城市空间治理与政策实施评估方法。

通过基于空间大数据的专项与专题研究，针对北京城市空间治理中的日常工作、城市发展重点问题以及其他热点问题提供政策评估咨询服务。其中，日常工作包括以空间数据为基础的日常查违、拆违和留白增绿工作；城市发展重点问题包括：城市总体规划实施情况年度评估、存量空间变化与人口动态演变、城市存量空间变化与产业高质量发展、住房价格变动研究、留白空间再利用与公共服务设施优化、公共交通与交通运输、“疏解整治促提升”政策实施绩效评估等。

3.探索基于学习算法的辅助决策关键技术

研究通过空间分析及学习算法，通过基础聚类指标、空间评价指标、多维地块画像、发展预测推演等方法，支撑北京城市发展政策辅助决策。基于政策评估结果，建立政策关键绩效指标（KPI）表征的政策实施力度与其他系统表征测度之间的关联，通过政策“模拟与预测”以及政策“反推”为两条核心路径解决“政策实施力度的变化，会引起城市系统发生怎样的变化”的问题以及“要实现城市系统发生既定目标的变化，返溯为需实行多大力度治理政策”的问题。

四、项目效益

本研究是大数据在城市研究与政策评估领域的深度应用研究，结合当前城市治理政策研究需求，创新性地制定研究方案与技术路线。研究成果顺应近年来城乡规划与城市治理工作重点的转变，实现“监测-评估-模拟-优化”的流程闭环，同时也有助于规划院从规划成果编制单位转变为城市发展综合智库。