一、项目背景

随着人口急剧增长，北京主城交通拥挤、空气污染、公共服务不足等“大城市病”日益突出，人口与资源环境矛盾凸显。2020年北京城六区人口要力争下降15%左右，作为“非首都功能疏解”的核心，控制人口规模既是国家层面的政策要求，也是区域管控的现实任务。

人口调控面临的问题制约着辖区产业结构的升级和设施服务效能的提升，然而辖区情况复杂，现实疏解难度大，区内部高端产业与低端劳动密集型产业并存，相关配套和基础设施服务效能差异较大，控制人口规模、促进职住平衡面临诸多难题。 同时传统调查数据成本高、精度低、样本量小、维度不全，难以掌握辖区内人口的真实情况。

二、项目构思

项目引入多源异构大数据弥补传统统计口径的不足，打造精细化管理的先进典范。通过多元数据的量化分析，利用传统数据与新数据，探索朝阳区人口数量、人口结构与分布特征、人口流动特征，并利用先进算法进行人口预测。

三、技术创新与特色

1. 数据评估

项目通过获得的传统数据与新数据两大类数据信息，从总量、时序趋势、空间分布等方面对各类数据进行质量评估，选取质量较好、维度符合分析需求的数据进行后续的测算评估与预测应用。

2. 区内人口特征分析

对区内居住人口规模、工作人口规模、活动人口特征、职住平衡评估、通勤联系特征进行精细分析。

3. 重点功能区人口特征分析

精确识别不同类型人口空间分布差异与联系特征，有针对性地制定人口调控措施、评估人口疏解政策。

4. 人口预测

对人口预估模型进行梳理，分别选取项目适用性较强的贝叶斯时空预估算法与时空综合模型进行朝阳区人口预估模型构建，其中，贝叶斯时空过程模型满足数据粒度为月的预估，时空综合算法可将数据粒度细致到天，两个模型对朝阳区居住人口、活动人口的数量进行全面解读。

四、实施与影响

项目构建了人口疏解效果综合指标体系，建设了人口专项信息化平台，形成数据分析、可视化、模型构建、政策评估一体化信息系统。构建居住人口、就业人口数量与结构、人口流动指标等能够反应人口变动和疏解效果的敏感性指标，对人口调控情况进行综合评估。在成熟、完善的人口疏解效果综合指标体系的基础上，构建数据的分析、模型搭建、政策评估等一体化平台。提高了数据使用效率，优化了数据展示方式，发挥数据治理优势。不仅促进和提升了目前政府管理工作的精细化水平，也为未来建立动态人口监测平台奠定基础，助力朝阳区探索人口调控方法，有效提升政府工作效率。